Mercedes-Benz salue la rapidité de développement des constructeurs chinois et leur proximité avec les clients, tout en affirmant pouvoir les affronter en Chine comme en Europe. Jörg Burzer, responsable de la technologie, du développement et des achats du groupe, s’est exprimé devant la presse australienne, selon Drive le 4 novembre. Ces propos accompagnent le déploiement annoncé de PLM.AI, un programme destiné à raccourcir jusqu’à 30 % le développement de nouveaux produits.
Mercedes avait présenté cette initiative le 16 octobre, avant la publication de l’entretien. Le groupe annonce un investissement d’environ 500 millions d’euros et deux partenaires technologiques, CONTACT Software et Siemens. Les gains évoqués restent des objectifs et des possibilités estimées : ils ne constituent pas la preuve que chaque modèle est déjà développé 30 % plus vite. Aucun lancement commercial européen précis n’est associé à l’annonce du programme.
L’appréciation de Burzer porte sur la méthode
Dans le compte rendu de Drive, Burzer insiste sur la vitesse de développement, l’attention portée au client et les liens avec l’écosystème technologique chinois. Il considère la concurrence favorable aux acheteurs et exprime sa confiance dans les capacités de Mercedes. Cette appréciation ne classe pas toutes les technologies chinoises devant les européennes et ne fixe pas une durée moyenne de développement pour chaque marque chinoise.
Le dirigeant donne un exemple plus limité pour illustrer les gains permis par les algorithmes : préparer le réseau de calcul utilisé pour simuler un choc sur une carrosserie. Selon lui, une opération qui occupait auparavant un ingénieur pendant deux à quatre semaines peut être réalisée en deux ou trois heures. Il parle de cette préparation particulière, et non de la validation complète de la sécurité d’une voiture.
Il faut également distinguer cette automatisation d’une tâche de l’ambition générale de PLM.AI. Mercedes emploie déjà des outils numériques dans plusieurs étapes du travail. Le nouveau programme vise à relier leurs informations entre fonctions. L’entretien n’établit donc pas que chaque exemple de calcul accéléré est une capacité introduite pour la première fois par cette architecture.
Des informations communes du développement à l’après-vente
PLM signifie Product Lifecycle Management, soit la gestion du cycle de vie du produit. Mercedes veut connecter le développement, les achats, la production, les ventes et l’après-vente sur une base d’informations partagée. Des modèles de données standardisés doivent permettre aux équipes d’accéder à des informations compatibles et de repérer plus tôt les conséquences d’une décision technique sur les autres métiers.
L’entreprise affirme déjà utiliser des agents d’intelligence artificielle pour optimiser les coûts des matériaux, accompagner la certification et l’homologation, détecter et résoudre des défauts et soutenir le développement logiciel. Ces applications interviennent surtout dans des étapes individuelles. PLM.AI doit les relier au moyen de données cohérentes et de règles communes à l’ensemble du processus de développement.
Mercedes prend l’allègement d’un composant comme exemple. Modifier une pièce peut changer son coût, le comportement lors d’un choc, des fonctions matérielles et logicielles ou les opérations de fabrication. Des agents spécialisés pourraient examiner simultanément ces interdépendances. Les ingénieurs disposeraient plus tôt d’une vue d’ensemble pour comparer les solutions, tout en conservant la responsabilité des décisions concernant le produit.
Le gain de 50 % ne concerne pas tout le programme
La baisse de durée allant jusqu’à 30 % vise le développement et la mise au point des technologies pour la production en série. Un autre objectif, jusqu’à 50 % de gain d’efficacité, s’applique à certains processus d’ingénierie. Il ne signifie pas que le coût de chaque programme automobile sera divisé par deux ou que les usines assembleront les véhicules deux fois plus vite.
Une troisième estimation concerne les essais physiques : à terme, les simulations et le développement numérique pourraient en réduire de moitié le besoin. Mercedes évoque une utilisation plus ciblée des essais et maintient ses exigences de qualité et de sécurité. Le communiqué n’annonce pas la suppression de la validation et ne fournit pas d’audit indépendant démontrant que tous les gains projetés sont déjà atteints.
CONTACT Software apporte le socle PLM ouvert avec CONTACT Elements, pour intégrer données, applications et processus. Siemens contribue à la conception, à la simulation et à la validation numérique du jumeau numérique de l’automobile. Mercedes définit l’architecture, les modèles de données et la gouvernance, puis conduit la mise en œuvre mondiale. Le groupe indique conserver la propriété et le contrôle des données et des modèles d’IA développés à partir de celles-ci.
La pression commerciale apparaît dans le rapport intermédiaire
Le rapport arrêté au 30 septembre 2026 indique 297 037 véhicules Mercedes-Benz Cars vendus en Chine sur les neuf premiers mois, contre 418 305 pendant la même période de 2025. La baisse publiée est de 29 %. Le périmètre chinois inclut les ventes de Beijing Benz Automotive Co., Ltd., société associée comptabilisée selon la méthode de mise en équivalence.
Dans le monde, la division Cars totalise 1 244 427 véhicules entre janvier et septembre 2026, contre 1 341 427 un an auparavant, soit une baisse de 7 % dans la présentation arrondie du rapport. Ces chiffres portent sur les voitures et ne constituent pas le total du groupe avec les utilitaires. Le document mentionne les difficultés du marché chinois et les changements de modèles, sans isoler l’effet de la vitesse de développement des concurrents.
Pour les acheteurs européens, PLM.AI ne garantit ni baisse de tarif ni livraison avancée pour une commande existante. L’objectif concerne la conception du produit avant sa commercialisation. L’annonce ne désigne pas la première voiture qui accomplira l’ensemble du nouveau processus et ne donne pas de calendrier commercial pays par pays pour les produits issus de cette transformation.
Illustration : Mercedes-Benz. Visuel officiel PLM.AI pour un usage éditorial, converti en WebP.
