Mercedes-Benz reconoce el ritmo de desarrollo de los fabricantes chinos y su cercanía a los clientes, aunque mantiene que puede competir con ellos en China y Europa. Jörg Burzer, responsable de tecnología, desarrollo y compras del grupo, explicó su valoración a medios australianos, según la información publicada por Drive el 4 de noviembre. La compañía prepara además PLM.AI, un programa con el que pretende reducir hasta un 30% el tiempo de desarrollo de nuevos productos.
La iniciativa digital se anunció el 16 de octubre, antes de la publicación de esas declaraciones. Mercedes cifra la inversión en unos 500 millones de euros y trabaja con CONTACT Software y Siemens. Los porcentajes describen un potencial y unos objetivos, no una reducción ya demostrada en toda su gama. El anuncio tampoco fija la llegada comercial a Europa de un vehículo desarrollado íntegramente mediante la nueva arquitectura.
Qué destaca Burzer de las marcas chinas
Burzer pone el foco en la rapidez del desarrollo, la orientación al comprador y la conexión con el ecosistema tecnológico chino. También expresa confianza en las posibilidades de Mercedes y considera positiva la competencia para los clientes. Sus comentarios no establecen una clasificación técnica de todos los coches chinos frente a los europeos ni un plazo de desarrollo común para cada fabricante de China.
El directivo ofrece un ejemplo de ingeniería más concreto: preparar la red de cálculo necesaria para simular un impacto en la carrocería. Según su explicación, una operación que antes ocupaba a un ingeniero entre dos y cuatro semanas puede realizarse mediante un algoritmo en dos o tres horas. Esa comparación corresponde a un paso específico de preparación, no al programa completo de validación de seguridad de un automóvil.
La distinción también afecta a PLM.AI. Mercedes ya emplea herramientas digitales en tareas individuales; la nueva iniciativa busca conectar datos y aplicaciones entre funciones. Por tanto, el ejemplo de unas horas frente a varias semanas no debe interpretarse como el tiempo total de desarrollo de un coche ni como una capacidad que necesariamente aparezca por primera vez con este programa.
Conectar el ciclo de vida del producto
PLM son las siglas de Product Lifecycle Management, gestión del ciclo de vida del producto. Mercedes describe una base de información compartida entre desarrollo, compras, producción, ventas y posventa. Los modelos de datos normalizados deberían permitir que los equipos consulten información compatible y detecten antes las consecuencias de una modificación sobre otras áreas de la empresa.
La marca dice que los agentes de inteligencia artificial ya apoyan la optimización de costes de materiales, los procesos de certificación y homologación, la detección y resolución de fallos y el desarrollo de software. Actualmente se usan sobre todo en etapas individuales. PLM.AI pretende enlazar estas aplicaciones mediante datos coherentes y estándares comunes a lo largo del proceso de desarrollo.
La reducción de peso de un componente es el ejemplo elegido por Mercedes. Cambiar una pieza puede afectar al coste, al comportamiento en un impacto, a funciones de hardware y software y al proceso de fabricación. Los agentes especializados podrían analizar simultáneamente esas dependencias. Los ingenieros recibirían una visión más completa para comparar soluciones, pero la responsabilidad sobre las decisiones de producto seguiría en los equipos.
Tres estimaciones con alcances diferentes
La reducción de hasta el 30% se refiere al tiempo de desarrollo y a llevar las tecnologías a la madurez necesaria para producirlas en serie. El aumento de eficiencia de hasta el 50% corresponde, por separado, a determinados procesos de ingeniería. No se anuncia una reducción a la mitad del coste de todos los programas ni una duplicación de la velocidad de las líneas de montaje.
Otra estimación se centra en las pruebas físicas: con el tiempo, la simulación y el desarrollo digital podrían reducir a la mitad su necesidad. Mercedes habla de utilizarlas de forma más selectiva y mantiene sus exigencias de calidad y seguridad. No anuncia la supresión de la validación ni presenta una auditoría independiente que confirme ya el cumplimiento de todos los beneficios esperados.
CONTACT Software aporta el núcleo abierto de PLM mediante CONTACT Elements, que permite integrar datos, procesos y aplicaciones. Siemens contribuye con diseño, simulación y validación digital para el gemelo digital del automóvil. Mercedes dirige la implantación global y define arquitectura, modelos de datos y normas de gestión. La empresa afirma que conserva la propiedad y el control de sus datos y de los modelos de IA desarrollados a partir de ellos.
Las ventas en China, con el periodo correcto
El informe intermedio a 30 de septiembre de 2026 muestra el contexto comercial. Mercedes-Benz Cars vendió 297.037 vehículos en China durante los nueve primeros meses, frente a 418.305 en el mismo periodo de 2025, una caída declarada del 29%. La cifra china incluye las ventas de la asociada Beijing Benz Automotive Co., Ltd., contabilizada mediante el método de la participación.
En todo el mundo, la división Cars registró 1.244.427 vehículos entre enero y septiembre de 2026, frente a 1.341.427 un año antes. El descenso es del 7% en la presentación redondeada del informe. Son datos de turismos, no un total combinado con las furgonetas. El documento menciona las dificultades del mercado chino y los cambios de modelo, sin cuantificar qué parte del descenso se debe específicamente al ritmo de desarrollo de sus rivales.
Para un comprador europeo, PLM.AI no garantiza una rebaja de precio ni una entrega más rápida de un pedido ya realizado. El objetivo afecta al desarrollo previo al lanzamiento. Mercedes no identifica en este anuncio el primer vehículo que completará todo el proceso nuevo ni facilita un calendario comercial por países para los productos resultantes de la transformación.
Ilustración: Mercedes-Benz. Material oficial de PLM.AI para uso editorial, convertido a WebP.
