Nissan está recurriendo a la inteligencia artificial y a herramientas digitales para definir antes el estilo de sus próximos coches. Matthew Weaver, su nuevo responsable mundial de diseño, habla de reducir a la mitad ese trabajo en una entrevista publicada por Automotive News el 4 de noviembre. La afirmación se refiere al diseño de la forma, no a todo el desarrollo de un vehículo listo para entregar.
Autoblog, que recoge la entrevista, sitúa en cinco meses el intervalo entre el primer boceto y la congelación del diseño. Es un hito dentro del estudio. No significa que en cinco meses estén terminadas la ingeniería, las pruebas y la preparación de la fábrica. Tampoco se publica una muestra de proyectos comparable que permita establecer una media para toda la gama Nissan.
Decidir antes forma parte del cambio
El ejemplo descrito por Weaver, según Autoblog, permite mostrar el coche en secuencias digitales realistas, incluso dentro de un paisaje desértico. Los responsables de aprobar la propuesta pueden observar sus proporciones y su carácter en un contexto de uso imaginado. Esa presentación comunica aspectos que un boceto estático o una superficie aislada no muestran de la misma manera.
La utilidad inmediata está en elegir una dirección de estilo. La animación no mide la resistencia de la estructura, el comportamiento de los frenos o la posibilidad de fabricar las piezas con resultados constantes. Es una herramienta para explorar y explicar una propuesta, sin constituir por sí misma una validación técnica del vehículo que aparece en pantalla.
La información también menciona una simplificación de las aprobaciones internas. Por tanto, la organización del trabajo cambia junto con el software disponible. No hay un desglose que separe el tiempo ahorrado por la IA del que corresponde a otras herramientas o a decisiones ejecutivas más rápidas. Presentar todo el resultado como efecto exclusivo del algoritmo eliminaría una parte de la explicación.
El relevo de diseño se hizo efectivo en octubre
Nissan anunció el 4 de agosto que Weaver asumiría el cargo de Corporate Executive, Global Design el 1 de octubre de 2026. Depende directamente del consejero delegado Ivan Espinosa. Entró en la empresa en 2001 y contribuyó al Qashqai, al Juke y a otros proyectos de Europa y Japón, con experiencia adicional en Infiniti, colaboraciones y vehículos comerciales ligeros.
Alfonso Albaisa dejó el puesto al empezar octubre y permanece como asesor hasta el 31 de diciembre de 2026, fecha anunciada para su jubilación. La compañía comunicó un traspaso de responsabilidades entre ambos hasta finales de año. Los comentarios sobre IA llegan, por tanto, durante las primeras semanas de Weaver al frente de la organización mundial de diseño.
Qashqai y Juke ofrecen una referencia concreta para los lectores europeos sobre el trabajo al que ha contribuido. El comunicado de nombramiento acredita esa trayectoria, pero no enumera qué modelos futuros han completado ya el proceso de cinco meses citado por la prensa. Tampoco presenta una auditoría de los tiempos ahorrados en cada uno de los programas de producto.
Un proyecto de Yokohama muestra otra aplicación de IA
Nissan describió el 9 de junio de 2023 un trabajo realizado en Yokohama Lab, en la prefectura japonesa de Kanagawa. El equipo desarrolló un modelo capaz de predecir las características aerodinámicas de una nueva forma de automóvil en segundos. Los cálculos exigentes que servían como referencia podían necesitar varios días, de acuerdo con la explicación de la empresa.
El ingeniero de aerodinámica Kei Akasaka buscaba responder con mayor rapidez cuando los diseñadores modificaban la geometría de la carrocería. El sistema aprendía la relación entre la forma y los resultados de las simulaciones. Su función era ofrecer una predicción técnica para explorar variantes en ciclos más cortos, en lugar de limitarse a producir una imagen atractiva del coche.
El trabajo previo con los datos resultó necesario. Nissan cuenta que gran parte de las simulaciones antiguas se habían eliminado y que el material restante no era adecuado para aprendizaje automático. Chen Fangge, especialista en datos, explicó que reunir un conjunto utilizable llevó más de un año. Después combinaron información de las formas con ecuaciones de dinámica de fluidos y otras leyes físicas.
Es un caso documentado de aceleración de una tarea de ingeniería. No demuestra que todos los vehículos Nissan se desarrollen ahora en la mitad de tiempo. El material de 2023 tampoco identifica aquel modelo como el sistema exacto utilizado en el proceso comentado por Weaver en noviembre de 2026. Ambos ejemplos necesitan conservar su fecha y su función específica.
Los objetivos de Re:Nissan tienen otro alcance
El plan de recuperación presentado el 13 de mayo de 2025 fijaba objetivos de desarrollo de 37 meses para el primer vehículo de una familia y 30 meses para los modelos posteriores relacionados. El documento citaba el nuevo Skyline, un SUV global del segmento C y un SUV compacto Infiniti entre los programas que utilizarían el proceso revisado. Es un calendario más amplio que el de la elección del estilo.
El mismo plan contemplaba reducir un 70% la complejidad de las piezas y pasar de 13 plataformas a siete para el ejercicio fiscal 2035. Son objetivos del documento publicado, no resultados cuya ejecución completa quede demostrada por la entrevista sobre IA. También explican por qué el primer modelo de una familia y los siguientes no tienen necesariamente el mismo plazo.
Para un comprador español, el anuncio no establece precios, equipamiento ni una fecha de lanzamiento local de un Nissan concreto. Describe cómo la empresa dice que puede llegar antes a una decisión de diseño. Las especificaciones de producción y el calendario de cada mercado siguen siendo necesarios antes de relacionar ese hito interno con una unidad disponible en un concesionario.
Foto de archivo: © Nissan, publicada en 2023; convertida a WebP para uso editorial. Fuente de la foto. Condiciones de uso.
