Un furnizor AI poate lucra la vocea din bord, la analiza simulărilor de impact sau la procesele de vânzare ale unui constructor. Mercedes-Benz, BMW și Stellantis au anunțat asemenea colaborări, dar proiectele au obiective, piețe și stadii diferite. O eventuală corecție a pieței AI ar testa continuitatea partenerilor și disciplina costurilor; nu demonstrează că aceste proiecte sunt deja întrerupte.
Pentru industria auto, expunerea nu poate fi evaluată doar după numărul de parteneriate. Contează ce activitate este legată de furnizor și cine răspunde pentru rezultat. Două sondaje din 2026 arată că interesul pentru AI este larg răspândit, în timp ce organizarea și beneficiile declarate diferă mult între companii.
Unde se află diferența dintre interes și maturitate
Capgemini Research Institute a publicat pe 12 octombrie studiul său despre folosirea AI în dezvoltarea produselor auto. Cercetarea se bazează pe un sondaj realizat în iulie 2026 în 12 țări din America de Nord, Europa și Asia-Pacific. Au răspuns 800 de executivi: 400 de la constructori, 160 de la furnizori de prim rang și 240 de la companii de tehnologie. Au fost realizate și 24 de interviuri aprofundate.
Dintre organizațiile din eșantion, 33% foloseau AI agentică pentru dezvoltarea produselor, iar 35% desfășurau proiecte pilot. În schimb, doar 5% declarau guvernanță AI complet matură. Cele două categorii de adopție nu trebuie confundate: testarea unui proiect nu înseamnă că acesta operează deja la scară largă, cu toate responsabilitățile stabilite.
Grupul pe care Capgemini îl identifică drept cel care obține cea mai mare valoare raportează dezvoltare cu 17% mai rapidă, productivitate inginerească mai mare cu 19% și reducerea cu 19% a timpului până la lansare. Sunt rezultate declarate de acel grup, nu valori medii pentru fiecare constructor și nici efecte garantate prin simpla cumpărare a unui model AI.
Același studiu arată că 30% dintre organizații aveau modele de dezvoltare comună cu partenerii bazate pe indicatori împărtășiți. Numai 10% stabiliseră responsabilități comune pe întregul ciclu de viață. Aici se află o diferență concretă între o colaborare anunțată și administrarea ei pe durata unui produs.
BMW și Mistral lucrează cu date de inginerie
Pe 28 mai 2026, BMW a anunțat colaborarea cu Mistral AI pentru simulările de impact. Constructorul spune că rulează săptămânal mii de simulări virtuale și a acumulat peste un petabyte de date istorice. Seturile de date conțin informații despre structura mașinilor și comportamentul materialelor.
Proiectul folosește conceptul Large Industry Model: un model AI specializat pe informații industriale, de inginerie și simulare. BMW urmărește îmbunătățirea calității, preciziei și vitezei analizei unor sarcini de dezvoltare. Datele proprii și expertiza inginerilor sunt parte din fundamentul tehnic, alături de capacitatea Mistral de antrenare a modelelor.
Anunțul nu oferă o funcție nouă pentru șofer și nu publică un câștig măsurat de siguranță rutieră pentru viitoarele automobile. Nici nu anunță înlocuirea testelor fizice de impact. Beneficiul urmărit este în procesul de dezvoltare, înainte ca mașina să ajungă la cumpărător.
Mercedes-Benz delimitează America de Nord
Colaborarea Mercedes-Benz–Liquid AI, comunicată pe 23 aprilie 2026, privește modele cu a treia și a patra generație MBUX din America de Nord. Este un parteneriat multianual pentru procesare AI direct în mașină, concentrat pe recunoașterea vorbirii, înțelegerea limbajului și raționament în interacțiunea cu sistemele de bord.
Mercedes spune că modelele Liquid sunt proiectate să ruleze local, fără schimb continuu de date cu infrastructura cloud. În comunicat, această abordare completează modelele lingvistice și ecosistemele cloud existente. Nu rezultă că toate funcțiile conectate ale unei mașini devin independente de internet.
Pentru tehnologia vocală avansată, ținta anunțată în aprilie era o primă implementare în producție în a doua jumătate din 2026. Calendarul reprezenta intenția partenerilor, nu confirmarea instalării pe toate mașinile. Pentru un client din România, aceeași sursă nu stabilește disponibilitatea locală sau lista limbilor europene acceptate.
Stellantis a ales și aplicații pentru operațiunile companiei
Stellantis și Mistral au anunțat pe 1 octombrie 2025 o etapă de extindere a AI dincolo de proiectele pilot, către operațiunile grupului. Planul includea Innovation Lab, pentru soluții adaptate proceselor de afaceri, și Transformation Academy, pentru extinderea utilizării și trecerea de la prototipuri la producție.
Primele domenii indicate erau vânzările și postvânzarea, împreună cu folosirea feedbackului clienților și a datelor pentru dezvoltare și calitate. Aceste aplicații diferă atât de modelul de inginerie BMW, cât și de procesarea vocală în automobil. Comunicatul nu oferă o economie verificată pe fiecare mașină și nu certifică implementarea fiecărei idei în toate mărcile grupului.
Într-o cercetare separată, PwC a chestionat 720 de executivi de la constructori și furnizori de prim rang din 33 de țări, în martie și aprilie 2026. Raportul publicat pe 24 septembrie arată că 51% plasează AI între primele trei tehnologii pentru obiectivele strategice din următorii cinci ani. Este o măsură a priorității declarate, nu a rentabilității realizate. Pentru automobilul cumpărat efectiv, confirmarea funcției și a pieței pe care este oferită rămâne distinctă de anunțul unui asemenea parteneriat.
Imagine oficială: Mercedes-Benz, anunțul parteneriatului Liquid AI din 23 aprilie 2026. Grafică privind America de Nord, fără confirmarea disponibilității locale. Conversie WebP; utilizare editorială. Mercedes-Benz Media.
